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【2h】

Prediction using step-wise L1, L2 regularization and feature selection for small data sets with large number of features

机译：对于具有大量特征的小型数据集，使用逐步L1，L2正则化和特征选择进行预测

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Ozgur Demir-Kavuk; Mayumi Kamada; Tatsuya Akutsu; Ernst-Walter Knapp;
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年度 2011
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1. Prediction using step-wise L1, L2 regularization and feature selection for small data sets with large number of features [J] . Ozgur Demir-Kavuk, Mayumi Kamada, Tatsuya Akutsu, BMC Bioinformatics . 2011,第1期

机译：使用逐步L1，L2正则化和特征选择来预测具有大量特征的小型数据集
2. A novel feature selection scheme for high-dimensional data sets: four-Staged Feature Selection [J] . Pehlivanli Ayca Cakmak Journal of applied statistics . 2016,第5a8期

机译：高维数据集的新颖特征选择方案：四阶段特征选择
3. Investigating the effect of dataset size, metrics sets, and feature selection techniques on software fault prediction problem [J] . Catal C, Diri B Information Sciences: An International Journal . 2009,第8期

机译：研究数据集大小，指标集和功能选择技术对软件故障预测问题的影响
4. Feature selection, L1 vs. L2 regularization, and rotational invariance [C] . Andrew Y. Ng Proceedings of the Twenty-First International Conference on Machine Learning . 2004

机译：特征选择，L1与L2正则化以及旋转不变性
5. Regaining Control of False Findings in Feature Selection, Classification, and Prediction on Neuroimaging and Genomics Data [D] . Gossmann, Alexej. 2018

机译：重新控制神经影像和基因组数据的特征选择，分类和预测中的错误发现
6. Prediction using step-wise L1 L2 regularization and feature selection for small data sets with large number of features [O] . Ozgur Demir-Kavuk, Mayumi Kamada, Tatsuya Akutsu, 2011

机译：对于具有大量特征的小型数据集使用逐步L1L2正则化和特征选择进行预测
7. Prediction using step-wise L1, L2 regularization and feature selection for small data sets with large number of features [O] . Demir-Kavuk, Ozgur, Kamada, Mayumi, Akutsu, Tatsuya, 2011

机译：对于具有大量特征的小型数据集，使用逐步L1，L2正则化和特征选择进行预测

Prediction using step-wise L1, L2 regularization and feature selection for small data sets with large number of features

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