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【2h】

Pairwise statistical significance of local sequence alignment using multiple parameter sets and empirical justification of parameter set change penalty

机译：使用多个参数集的局部序列比对的成对统计意义和参数集变化罚分的经验证明

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1. Pairwise statistical significance of local sequence alignment using multiple parameter sets and empirical justification of parameter set change penalty [J] . Ankit Agrawal, Xiaoqiu Huang BMC Bioinformatics . 2009,第SUPPLEMENTa3期

机译：使用多个参数集的局部序列对齐的成对统计显着性和参数集变更罚分的经验性辩护
2. Learning Parameter-Advising Sets for Multiple Sequence Alignment [J] . Dan DeBlasio, John Kececioglu IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics . 2017,第5期

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3. Dynamic use of multiple parameter sets in sequence alignment. [J] . Huang X, Brutlag DL Nucleic Acids Research . 2007,第2期

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4. Pairwise DNA Alignment with Sequence Specific Transition-Transversion Ratio Using Multiple Parameter Sets [C] . Agrawal Ankit, Huang Xiaoqiu International Conference on Information Technology . 2008

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5. Sequence-specific sequence comparison using pairwise statistical significance. [D] . Agrawal, Ankit. 2009

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7. Pairwise statistical significance of local sequence alignment using multiple parameter sets and empirical justification of parameter set change penalty [O] . Agrawal, Ankit, Huang, Xiaoqiu 2009

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8. Empirical Criteria and Theoretical Background in the Methodology of Determining Sets of Consistent Parameters for Neutron Cross Section Calculations Failing Experimental Information [R] . Reffo, G. 1984

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