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【2h】

Statistical traces of long-term memories stored in strengths and patterns of synaptic connections

机译：统计信息存储在突触连接的强度和模式中的长期记忆

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Armen Stepanyants; Gina Escobar;
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年度 2011
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机译：突触连接的强度和模式中存储的长期记忆的统计痕迹
2. Intrinsic volatility of synaptic connections — a challenge to the synaptic trace theory of memory [J] . Gianluigi Mongillo, Simon Rumpel, Yonatan Loewenstein Current Opinion in Neurobiology . 2017,第期

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3. Network Self-Organization Explains the Statistics and Dynamics of Synaptic Connection Strengths in Cortex [J] . Pengsheng Zheng, Christos Dimitrakakis, Jochen Triesch PLoS Computational Biology . 2013,第1期

机译：网络自组织解释了皮质突触连接优势的统计和动态
4. Peregrine: A FIexible Hardware Accelerator for LSTM with Limited Synaptic Connection Patterns [C] . Jaeha Kung, Junki Park, Sehun Park, 2019 56th ACM/IEEE Design Automation Conference . 2019

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5. Patterns of Hippocampal Amnesia and Population Activity in Rats: Implications for Categorical and Single-Process Models of Long-Term Memory Organization [D] . Lee, Justin Quinn. 2019

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6. Statistical Traces of Long-Term Memories Stored in Strengths and Patterns of Synaptic Connections [O] . Armen Stepanyants, Gina Escobar 2011

机译：突触连接的强度和模式中存储的长期记忆的统计痕迹
7. Statistical traces of long-term memories stored in strengths and patterns of synaptic connections [O] . Stepanyants, Armen, Escobar, Gina 2011

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8. Neurons with Hysteresis from a Network That Can Learn Without Any Changes in Synaptic Connection Strengths [R] . Hoffmann, G. W., Benson, M. W. 1986

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