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Automatic segmentation of myocardium at risk from contrast enhanced SSFP CMR: validation against expert readers and SPECT

机译：对比增强的SSFP CMR可以自动分割有风险的心肌：通过专家阅读器和SPECT进行验证

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1. Automatic segmentation of myocardium at risk from contrast enhanced SSFP CMR: validation against expert readers and SPECT [J] . Jane Tufvesson, Marcus Carlsson, Anthony H. Aletras, BMC Medical Imaging . 2016,第1期

机译：对比增强的SSFP CMR可以自动分割有风险的心肌：通过专家阅读器和SPECT进行验证
2. Automatic segmentation of myocardium at risk from contrast enhanced SSFP CMR: validation against expert readers and SPECT [J] . Jane Tufvesson, Marcus Carlsson, Anthony H Aletras, Journal of cardiovascular magnetic resonance : . 2016,第S1期

机译：对比增强的SSFP CMR可以自动分割有风险的心肌：通过专家阅读器和SPECT进行验证
3. Experimental validation of contrast-enhanced SSFP cine CMR for quantification of myocardium at risk in acute myocardial infarction [J] . David Nordlund, Mikael Kanski, Robert Jablonowski, Journal of cardiovascular magnetic resonance : . 2017,第1期

机译：对比增强SSFP电影CMR量化急性心肌梗死危险心肌的实验验证
4. Segmentation of scarred and non-scarred myocardium in LG enhanced CMR images using intensity-based textural analysis [C] . Kotu Lasya Priya, Engan Kjersti, Eftestol Trygve, 33rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society . 2011

机译：基于强度的纹理分析在LG增强CMR图像中分割疤痕和未疤痕的心肌
5. Linguistic validation of automatic subtopic segmentation. [D] . Saidi, Aisha F. 2004

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6. Automatic segmentation of myocardium at risk from contrast enhanced SSFP CMR: validation against expert readers and SPECT [O] . Jane Tufvesson, Marcus Carlsson, Anthony H. Aletras, 2016

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7. Automatic segmentation of myocardium at risk from contrast enhanced SSFP CMR: validation against expert readers and SPECT [O] . 2016

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