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机译:通过将社交媒体的痕迹融入移动性模型来预测人类的移动性
Mariano G Beiró; André Panisson; Michele Tizzoni; Ciro Cattuto;
机译:通过同化社交媒体痕迹进入移动模型来预测人类流动
机译:社交媒体和流动性景观:利用多源数据发现城市人口流动的空间格局
机译:社交媒体和移动景观:用多源数据揭示城市人类流动性的空间模式
机译:使用智能手机进行商务智能的人员流动追踪获取和社交互动监控
机译:移动DTN中的路由:性能建模,网络编码优势和移动性跟踪建模。
机译:GMove:使用带有地理标签的社交媒体的组级移动性建模
机译:社交媒体和移动景观:利用多源数据揭示城市人类流动的空间模式
机译:建模来自社交媒体和其他数字痕迹的动作,后果和目标实现
机译:从社交媒体和其他数字跟踪中建模动作,结果和目标达成情况
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