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【2h】

: a distributed data object for parallel high-performance computing in Python

机译：：分布式数据对象，用于Python中的并行高性能计算

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年度 2016
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1. A special issue of Journal of Parallel and Distributed Computing: Models and algorithms for high-performance distributed data mining [J] . Alfredo Cuzzocrea Journal of Parallel and Distributed Computing . 2011,第5期

机译：《并行与分布式计算杂志》特刊：高性能分布式数据挖掘的模型和算法
2. Parallel distributed computing using Python [J] . Lisandro D. Dalcin, Rodrigo R. Paz, Pablo A. Kler, Advances in Water Resources . 2011,第9期

机译：使用Python的并行分布式计算
3. Special issue of the Journal of Parallel and Distributed Computing (JDPC) on novel architectures for high-performance computing [J] . Simon Mclntosh-Smith, Charles Gillan, Nico Sanna, Journal of Parallel and Distributed Computing . 2013,第11期

机译：《并行和分布式计算杂志》（JDPC）的特刊，关于高性能计算的新型体系结构
4. Modules to Teach Parallel and Distributed Computing Using MPI for Python and Disco [C] . José Ortiz-Ubarri, Rafael Arce-Nazario, Edusmildo Orozco IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops and PhD Forum . 2016

机译：使用MPI for Python和Disco教并行和分布式计算的模块
5. High-performance parallel systems for data-intensive computing. [D] . Myers, Brandon. 2016

机译：用于数据密集型计算的高性能并行系统。
6. aRNApipe: a balanced efficient and distributed pipeline for processing RNA-seq data in high-performance computing environments [O] . Arnald Alonso, Brittany N Lasseigne, Kelly Williams, -1

机译：aRNApipe：一种平衡高效且分布式的管道用于在高性能计算环境中处理RNA-seq数据
7. d2o: a distributed data object for parallel high-performance computing in Python [O] . Steininger, T., Greiner, M., Beaujean, F., 2016

机译：d2o：用于python中并行高性能计算的分布式数据对象

: a distributed data object for parallel high-performance computing in Python

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