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【2h】

A graph theoretic approach to utilizing protein structure to identify non-random somatic mutations

机译：图论方法利用蛋白质结构识别非随机体细胞突变

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Gregory A Ryslik; Yuwei Cheng; Kei-Hoi Cheung; Yorgo Modis; Hongyu Zhao;
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年度 2014
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1. A graph theoretic approach to utilizing protein structure to identify non-random somatic mutations [J] . Gregory A Ryslik, Yuwei Cheng, Kei-Hoi Cheung, BMC Bioinformatics . 2014,第1期

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4. A Graph Theoretic Approach to Protein Structure Selection [C] . Marco Vassura, Luciano Margara, Piero Fariselli, International Workshop on Fuzzy Logic and Applications(WILF 2007); 20070707-10; Camogli(IT) . 2007

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5. Identification of Non-Random Somatic Mutation Clustering While Accounting for Protein Tertiary Structure: Extensions, Novel Methodologies and Applications to Identifying Oncogenic Driver Mutations. [D] . Ryslik, Gregory A. 2014

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7. A Graph Theoretic Approach to Utilizing Protein Structure to Identify Non-Random Somatic Mutations [O] . Ryslik, Gregory, Cheng, Yuwei, Cheung, Kei-Hoi, 2013

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