机译:通过具有交替条件期望(ACE)和支持向量回归(SVR)元素的幂律委员会机器(PLCM)模型提高基于滴定的沥青质沉淀物的估算精度
机译:通过具有交替条件期望(ACE)和支持向量回归(SVR)元素的幂律委员会机器(PLCM)模型提高基于滴定的沥青质沉淀物的估算精度
机译:使用滴定数据评估PC-SAFT模型及支持向量回归(SVR)方法沥青质沉淀的预测
机译:基于近似分析的煤总热值预测:支持向量机,交替条件期望和人工神经网络的比较
机译:通过将极限学习机和支持向量回归与线性回归模型相结合,改善日内交易中的统计套利策略
机译:使用支持向量机回归(SVR)模型对小鼠I类MHC肽结合亲和力的定量预测
机译:使用支持向量机回归(SVR)模型对小鼠I类MHC肽结合亲和力的定量预测