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Encyclopedia of bacterial gene circuits whose presence or absence correlate with pathogenicity – a large-scale system analysis of decoded bacterial genomes

机译：细菌基因电路的存在或不存在与致病性相关的百科全书–解码细菌基因组的大规模系统分析

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Maksim Shestov; Santiago Ontañón; Aydin Tozeren;
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年度 2015
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1. Encyclopedia of bacterial gene circuits whose presence or absence correlate with pathogenicity – a large-scale system analysis of decoded bacterial genomes [J] . Maksim Shestov, Santiago Onta?ón, Aydin Tozeren BMC Genomics . 2015 ,第1期

机译：细菌基因电路的存在或不存在与致病性相关的百科全书–解码细菌基因组的大规模系统分析
2. GenAPI: a tool for gene absence-presence identification in fragmented bacterial genome sequences [J] . Migle Gabrielaite, Rasmus L. Marvig BMC Bioinformatics . 2020 ,第1期

机译：Genapi：碎片细菌基因组序列中基因缺失鉴定的工具
3. Origin and evolution of nonulosonic acid synthases and their relationship with bacterial pathogenicity revealed by a large-scale phylogenetic analysis [J] . Alexandre Zanatta Vieira, Roberto Tadeu Raittz, Helisson Faoro Microbial Genomics . 2021 ,第4期

机译：非核酸合成酶的起源和演化及其与大规模系统发育分析显示的细菌致病性的关系
4. Bacterial gene neighborhood investigation environment: A large-scale genome visualization for big displays [C] . Aurisano Jillian, Reda Khairi, Johnson A., IEEE Symposium on Large Data Analysis and Visualization . 2014

机译：细菌基因邻域研究环境：大型展示的大规模基因组可视化
5. Development of molecular genetic systems for identifying pathogenicity genes in Xylella fastidiosa, the bacterial pathogen causing Pierce's disease of grapevines. [D] . Guilhabert, Magalie. 2004

机译：分子遗传学系统的发展，用于鉴定小木杯中的致病性基因，该细菌是引起葡萄皮尔斯氏病的病原体。
6. Encyclopedia of bacterial gene circuits whose presence or absence correlate with pathogenicity – a large-scale system analysis of decoded bacterial genomes [O] . Maksim Shestov, Santiago Ontañón, Aydin Tozeren 2015

机译：细菌基因电路的存在或不存在与致病性相关的百科全书–解码细菌基因组的大规模系统分析
7. Figure 7: Principal component analysis (PCA) with the functionality of bacterial communities predicted with the Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) as detected in the different phases in a sequencing batch reactor. [O] . -1

机译：图7：主要成分分析（PCA）具有在测序分批反应器中的不同相中检测到的基因和基因组（KEGG）的基因组（KEGGG）的细菌群体的功能。

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