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Curvature-driven diffusion-based mathematical image registration models

机译：基于曲率驱动的扩散数学图像配准模型

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1. Curvature-driven diffusion-based mathematical image registration models [J] . Mehmet Ali Akinlar, Muhammet Kurulay, Aydin Secer, Advances in Difference Equations . 2012,第1期

机译：基于曲率驱动的扩散数学图像配准模型
2. SAR Image Registration Using Phase Congruency and Nonlinear Diffusion-Based SIFT [J] . Fan J., Wu Y., Wang F., Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE . 2015,第3期

机译：基于相位一致性和基于非线性扩散的SIFT的SAR图像配准
3. 3-D Registration of Biological Images and Models: Registration of microscopic images and its uses in segmentation and annotation [J] . Qu L., Long F., Peng H. Signal Processing Magazine, IEEE . 2015,第1期

机译：生物图像和模型的3-D配准：显微图像的配准及其在分割和注释中的用途
4. DIFFUSION-BASED IMAGE REGISTRATION: HOW TO CHOOSE THE OPTIMAL REGISTRATION PARAMETERS [C] . Jorge Larrey-Ruiz, Juan Morales-Sanchez, Rafael Verdu-Monedero Visualization, Imaging, and Image Processing . 2006

机译：基于扩散的图像配准：如何选择最佳配准参数
5. Automated registration of two-dimensional images with three-dimensional range data in a photorealistic modeling system of urban scenes [D] . Liu, Lingyun 2007

机译：在城市场景的真实感建模系统中使用三维范围数据自动配准二维图像
6. Development of a Diffusion-Based Mathematical Model for Predicting Chemotherapy Effects [O] . Zhihui Wang, Romica Kerketta, Yao-Li Chuang, -1

机译：基于扩散的数学模型预测化疗效果的开发
7. Fluid Extensions for Optical Flow and Diffusion-based Image Registration [O] . Jens-peer Kuska, Patrick Scheibe, Ulf-dietrich Braumann 2009

机译：用于光流和扩散的图像配准的流体扩展

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