机译:基于整体L 1-范数支持向量机的稳定特征选择,用于生物标记发现
机译:基于支持向量机的组合,具有改进的Elitist GA-SVM特征选择,用于心脏心律失常分类
机译:集成随机样本选择,支持向量机和用于财务风险预测的信封,并进行特征选择必要性的实证分析
机译:基于元集成特征选择的强大生物标志物发现可用于癌症诊断
机译:通过支持向量机的变速驱动轴承故障检测,结合了使用遗传算法进行的特征选择。
机译:基于整体L1-norm支持向量机的稳定特征选择用于生物标记发现
机译:基于组合的慢性肾病预测的基于组合的特征选择和支持向量机分类器