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Data stream clustering by divide and conquer approach based on vector model

机译：基于矢量模型的分治法数据流聚类

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1. Data stream clustering by divide and conquer approach based on vector model [J] . Madjid Khalilian, Norwati Mustapha, Nasir Sulaiman Journal of Big Data . 2016,第1期

机译：基于矢量模型的分治法数据流聚类
2. Clustering right-skewed data stream via Birnbaum-Saunders mixture models: A flexible approach based on fuzzy clustering algorithm [J] . Hashemi Farzane, Naderi Mehrdad, Mashinchi Mashallah Applied Soft Computing . 2019,第期

机译：通过Birnbaum-Saunders混合模型聚类右偏斜数据流：一种基于模糊聚类算法的灵活方法
3. Graph-Based Divide and Conquer Method for Parallelizing Spatial Operations on Vector Data [J] . Xiangguo Lin, Xiaochen Kang Remote Sensing . 2014,第10期

机译：向量数据空间操作并行化的基于图的分而治之方法
4. Conquering the Divide: Continuous Clustering of Distributed Data Streams [C] . Cormode, G., Muthukrishnan, . 2007

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5. The Collection and Storage Function Transition Point from Cluster-Based to Big Data Streaming Data [D] . Rubey, Sidney I. 2018

机译：从基于集群的数据到大数据流数据的收集和存储功能转换点
6. A divide-and-conquer strategy in tumor sampling enhances detection of intratumor heterogeneity in routine pathology: A modeling approach in clear cell renal cell carcinoma [O] . José I. Lopez, Jesús M. Cortes, Mattia Barbareschi, -1

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7. Conquering the divide: Continuous clustering of distributed data streams [O] . Graham Cormode 2007

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