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【2h】

Surrogate regret bounds for generalized classification performance metrics

机译：替代广义分类绩效指标的后悔界限

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1. Surrogate regret bounds for generalized classification performance metrics [J] . Kotlowski Wojciech, Dembczynski Krzysztof Machine Learning . 2017,第4期

机译：替代广义分类绩效指标的后悔界限
2. Surrogate Regret Bounds for Bipartite Ranking via Strongly Proper Losses [J] . Shivani Agarwal Journal of machine learning research . 2014,第Sep期

机译：通过强烈适当的损失来为两人排名替代遗憾的界限
3. Calibration and regret bounds for order-preserving surrogate losses in learning to rank [J] . Clément Calauzènes, Nicolas Usunier, Patrick Gallinari Machine Learning . 2013,第2a3期

机译：标定和后悔界限，用于在学习排名时保留订单的替代损失
4. Surrogate Losses and Regret Bounds for Cost-Sensitive Classification with Example-Dependent Costs [C] . Clayton Scott International Conference on Machine Learning . 2011

机译：替代损失和遗憾界限，具有较副的成本依赖性成本
5. Fluvial suspended sediment characteristics by high-resolution, surrogate metrics of turbidity, laser-diffraction, acoustic backscatter, and acoustic attenuation. [D] . Landers, Mark Newton. 2012

机译：通过高分辨率，浊度，激光衍射，声反向散射和声衰减的替代指标，得出河流悬浮沉积物的特征。
6. Evaluation of the microangiographic fluoroscope (MAF) using generalized system performance metrics [O] . Amit Jain, Daniel R. Bednarek, Stephen Rudin -1

机译：使用广义系统性能指标评估微血管造影荧光镜（MAF）
7. Surrogate regret bounds for generalized classification performance metrics [O] . Kotłowski, Wojciech, Dembczyński, Krzysztof 2016

机译：代理人的后悔限制了广义的分类表现指标

Surrogate regret bounds for generalized classification performance metrics

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