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【2h】

A parameter-adaptive iterative regularization model for image denoising

机译：图像去噪的参数自适应迭代正则化模型

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作者
Wenshu Li; Chao Zhao; Qiegen Liu; Qingjiang Shi; Shen Xu;
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年度 2012
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1. A parameter-adaptive iterative regularization model for image denoising [J] . Wenshu Li, Chao Zhao, Qiegen Liu, EURASIP journal on advances in signal processing . 2012,第1期

机译：图像去噪的参数自适应迭代正则化模型
2. New Regularization Models for Image Denoising with a Spatially Dependent Regularization Parameter [J] . Tian-HuiMa, Ting-ZhuHuang, Xi-LeZhao Abstract and applied analysis . 2013,第6期

机译：具有空间相关正则化参数的图像去噪新正则化模型
3. New Regularization Models for Image Denoising with a Spatially Dependent Regularization Parameter [J] . Tian-HuiMa, Ting-ZhuHuang, Xi-LeZhao Abstract and applied analysis . 2013,第2期

机译：具有空间相关正则化参数的图像去噪新正则化模型
4. Iterative Regularization Denoising Method Based on OSV Model for BioMedical Image Denoising [C] . Chen Guan-nan, Chen Rong, Huang Zu-fang, International conference on photonics and imaging in biology and medicine . 2011

机译：基于奥夫莫医学图像去噪的OSV模型的迭代正规去噪方法
5. Signal Estimation by Superposition Modeling With Applications to Dynamic MRI Reconstruction, Hyperspectral Image Denoising, Light Detection in Viirs Data and Biosensor Data Denoising [D] . Yin, Lei. 2019

机译：通过应用于动态MRI重建的叠加建模，高光谱图像去噪，VIIRS数据和生物传感器数据去噪中的光检测信号估计
6. A weighted denoising method based on Bregman iterative regularization and gradient projection algorithms [O] . Beilei Tong -1

机译：基于Bregman迭代正则化和梯度投影算法的加权去噪方法
7. A General Iterative Regularization Framework For Image Denoising [O] . Michael R. Charest, Michael Elad, Peyman Milanfar 2008

机译：图像去噪的通用迭代正则化框架
8. General Iterative Regularization Framework for Image Denoising [R] . Charest, J. M. , Elad, M. , Milanfar, P. 2006

机译：图像去噪的一般迭代正则化框架

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