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Underwater Noise Modeling and Direction-Finding Based on Heteroscedastic Time Series

机译：基于异方差时间序列的水下噪声建模与测向

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年度 2006
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1. Underwater Noise Modeling and Direction-Finding Based on Heteroscedastic Time Series [J] . Hadi Amiri, Hamidreza Amindavar, Mahmoud Kamarei EURASIP journal on advances in signal processing . 2006,第1期

机译：基于异方差时间序列的水下噪声建模与测向
2. Parameter change test for location‐scale time series models with heteroscedasticity based on bootstrap [J] . Oh Haejune, Lee Sangyeol Applied stochastic models in business and industry . 2019,第6期

机译：基于引导运动的异形塑性的位置刻度时间序列模型参数变更试验
3. A DDoS Attacks Detection Based on Conditional Heteroscedastic Time Series Models [J] . Tomasz Andrysiak, ?ukasz Saganowski, Miros?aw Maszewski, Image Processing & Communications . 2016,第1期

机译：基于条件异方差时间序列模型的DDoS攻击检测
4. Underwater Noise Modeling and Direction-Finding Based on Conditional Heteroscedastic Time Series [C] . Amiri H., Amindavar H., Kamarei M. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing . 2006

机译：基于条件异源时间序列的水下噪声建模与方向查找
5. Unsupervised Multivariate Time Series Anomaly Detection via Transformer-Based Models and Time Series Encoding [D] . Duan, Tinglin. 2021

机译：无监督的多变量时间序列异常检测通过基于变压器的模型和时间序列编码
6. Modelling non-additive and nonlinear signals from climatic noise in ecological time series: Soay sheep as an example. [O] . Nils Chr Stenseth, Kung-Sik Chan, Giacomo Tavecchia, 2004

机译：在生态时间序列中对来自气候噪声的非加性和非线性信号进行建模：以大豆为例。
7. LADE-Based Inference for ARMA Models With Unspecified and Heavy-Tailed Heteroscedastic Noises [O] . Zhu, Ke, Ling, Shiqing 2015

机译：具有不确定性和重尾异方差噪声的ARMA模型的基于LADE的推理

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