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【2h】

An adaptive approach for Linux memory analysis based on kernel code reconstruction

机译：基于内核代码重构的Linux内存分析自适应方法

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年度 2016
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1. An adaptive approach for Linux memory analysis based on kernel code reconstruction [J] . Shuhui Zhang, Xiangxu Meng, Lianhai Wang EURASIP journal on information security . 2016,第1期

机译：基于内核代码重建的Linux内存分析的自适应方法
2. An approach to improving the structure of error-handling code in the linux kernel [J] . Saha Suman, Lawall Julia, Muller Gilles ACM SIGPLAN Notices: A Monthly Publication of the Special Interest Group on Programming Languages . 2011,第5期

机译：一种改善Linux内核中错误处理代码结构的方法
3. Adaptive missing texture reconstruction method based on kernel cross-modal factor analysis with a new evaluation criterion [J] . Takahiro Ogawa, Miki Haseyama Signal processing . 2014,第octa期

机译：基于核交叉模态因子分析和新评估准则的自适应缺失纹理重构方法
4. Detecting Struct Member-Related Memory Leaks Using Error Code Analysis in Linux Kernel [C] . Keita Suzuki, Takafumi Kubota, Kenji Kono IEEE International Symposium on Software Reliability Engineering Workshops . 2020

机译：使用Linux内核中的错误代码分析检测结构与成员相关的内存泄漏
5. Nonparametric Approach to Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) Using Density-Based Kernel Methods [D] . Aljobaily, Hend. 2020

机译：基于密度的内核方法的非参数方法来多元分析方差（MANOVA）
6. Statistical image reconstruction for low-dose CT using nonlocal means-based regularization. Part II: An adaptive approach [O] . Hao Zhang, Jianhua Ma, Jing Wang, -1

机译：使用基于非局部均值的正则化进行低剂量CT的统计图像重建。第二部分：自适应方法
7. An Approach to Improving the Structure of Error-Handling Code in the Linux Kernel [O] . Suman Saha, Julia Lawall, Gilles Muller 2013

机译：一种改进Linux内核中错误处理代码结构的方法

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