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A novel algorithm and hardware architecture for fast video-based shape reconstruction of space debris

机译：一种基于视频的空间碎片形状快速重构的新算法和硬件架构

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作者
Stefano Di Carlo; Paolo Prinetto; Daniele Rolfo; Nicola Sansonne; Pascal Trotta;
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年度 2014
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1. A novel algorithm and hardware architecture for fast video-based shape reconstruction of space debris [J] . Stefano Di Carlo, Paolo Prinetto, Daniele Rolfo, EURASIP journal on advances in signal processing . 2014,第1期

机译：一种基于视频的空间碎片快速形状重构的新算法和硬件架构
2. Evaluation of state-of-the-art hardware architectures for fast cone-beam CT reconstruction [J] . Holger Scherl, Markus Kowarschik, Hannes G. Hofmann, Parallel Computing . 2012,第3期

机译：快速锥束CT重建的最新硬件架构评估
3. FPGA dedicated hardware architecture of 3D medical image reconstruction: marching cubes algorithm [J] . BOURAOUI MAHMOUD, NADIA NACER, MANEL MILI, WSEAS Transactions on Signal Processing . 2014,第Pta1期

机译：3D医学图像重建的FPGA专用硬件架构：行进立方体算法
4. The Use of Different Architectures and Streak Observations Algorithms to Detect Space Debris [C] . Gerard Vives Vallduriola, Arthur Scharf, Jean-Noel Pittet, International Conference on Architecture of Computing Systems . 2018

机译：使用不同的体系结构和条纹观测算法检测空间碎片
5. Hardware-efficient pattern matching algorithms and architectures for fast intrusion detection. [D] . Aldwairi, Monther. 2006

机译：具有硬件效率的模式匹配算法和体系结构，可实现快速入侵检测。
6. SubspaceEM: A Fast Maximum-a-posteriori Algorithm for Cryo-EM Single Particle Reconstruction [O] . Nicha C. Dvornek, Fred J. Sigworth, Hemant D. Tagare -1

机译：SubspaceEM：Cryo-EM单粒子重建的快速后验算法
7. A novel algorithm and hardware architecture for fast video-based shape reconstruction of space debris [O] . Di Carlo, Stefano, Prinetto, Paolo Ernesto, Rolfo, D., 2014

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