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【2h】

Exploiting spectro-temporal locality in deep learning based acoustic event detection

机译：在基于深度学习的声学事件检测中利用频谱时域性

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作者
Miquel Espi; Masakiyo Fujimoto; Keisuke Kinoshita; Tomohiro Nakatani;
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年度 2015
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1. Exploiting spectro-temporal locality in deep learning based acoustic event detection [J] . Miquel Espi, Masakiyo Fujimoto, Keisuke Kinoshita, EURASIP journal on audio, speech, and music processing . 2015,第1期

机译：在基于深度学习的声音事件检测中利用频谱时域性
2. A Survey: Neural Network-Based Deep Learning for Acoustic Event Detection [J] . Xia Xianjun, Togneri Roberto, Sohel Ferdous, Circuits, systems, and signal processing . 2019,第8期

机译：一项调查：用于声音事件检测的基于神经网络的深度学习
3. A Survey: Neural Network-Based Deep Learning for Acoustic Event Detection [J] . Xia Xianjun, Togneri Roberto, Sohel Ferdous, Circuits, systems, and signal processing . 2019,第8期

机译：一项调查：基于神经网络的声学事件检测深度学习
4. On the use of spectro-temporal features for the IEEE AASP challenge #x2018;detection and classification of acoustic scenes and events#x2019; [C] . Schroder Jens, Moritz Niko, Schadler Marc Rene, IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics . 2013

机译：关于将光谱时态特征用于IEEE AASP的挑战“声音场景和事件的检测和分类”
5. Deep Learning of Human Apparent Age for the Detection of Sexually Exploitative Imagery of Children [D] . Rondeau, Jared 2019

机译：深度学习人类的表观年龄，以发现儿童的性剥削意象
6. Acoustic and Language Based Deep Learning Approaches for Alzheimers Dementia Detection From Spontaneous Speech [O] . Pranav Mahajan, Veeky Baths 2021

机译：基于声学和语言的Alzheimer对自发性言论检测的深度学习方法
7. Acoustic Event Detection in Speech Overlapping Scenarios Based on High-Resolution Spectral Input and Deep Learning [O] . Miquel ESPI, Masakiyo FUJIMOTO, Tomohiro NAKATANI 2015

机译：基于高分辨率光谱输入和深度学习的语音重叠场景中的声学事件检测

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