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机译:使用数据挖掘为电子银行服务的客户流失开发预测模型
Abbas Keramati; Hajar Ghaneei; Seyed Mohammad Mirmohammadi;
机译:使用数据挖掘和神经网络技术,基于已开发的RFM分析方法,提出了一种新的银行服务混合客户行为分析和信用评分模型
机译:建模数据挖掘应用程序以预测电信服务中的预付费用户流失
机译:基于Web数据挖掘的电子商务客户流失预测模型的计算机仿真
机译:数据仓库和数据挖掘:无线行业的客户流失分析。
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机译:基于自组织数据挖掘客户流失预测模型的电子商务
机译:银行客户的网上银行客户的电子信息提供方法涉及传送电子消息,例如电子邮件,有关与帐户有关的事件的信息,发送给客户的移动终端
机译:一个面向客户和零售商的智能店内购物平台。这样一来,客户可以通过智能手机选择商品,进行扫描并为商品付款,并在不需人工干预的情况下结帐。该系统使用高端技术,例如用于反盗窃的人工智能,自动决策,计算机视觉,称重技术,电子电路和RFID。该框架使用复杂的IoT(物联网)技术和自学习算法,大数据分析,客户参与以及使用数据提取和知识挖掘的模式分析。
机译:具有服务者显示器的自动银行机,该服务者显示器允许服务者查看与顾客显示器相邻的顾客
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