Paradigm Shift in Big Data SuperComputing: DataFlow vs. ControlFlow

机译：大数据超级计算中的范式转变：DataFlow与ControlFlow

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1. Scheduled dataflow architecture: a synchronous Execution paradigm for dataflow [J] . Krishna M. Kavi, Hyong-Shik Kim, Ali R. Hurson International Journal of Computers & Applications . 1999,第3期

机译：计划的数据流体系结构：数据流的同步执行范例
2. Integrating Lucid’s Declarative Dataflow Paradigm into Object-Orientation [J] . Dominic A. Orchard, Steve Matthews Mathematics in Computer Science . 2008,第1期

机译：将Lucid的声明性数据流范例集成到面向对象中
3. Integrating Lucid’s Declarative Dataflow Paradigm into Object-Orientation [J] . Dominic A. Orchard, Steve Matthews Mathematics in computer science . 2008,第1期

机译：将Lucid的声明性数据流范例集成到面向对象中
4. Experiences in the teaching of a new computing paradigm: DataFlow supercomputing [C] . Nemanja Trifunovic, Milos Kotlar, Ognjen Andric, Telecommunications Forum . 2017

机译：教授新的计算范例：DataFlow超级计算的经验
5. Data fusion ontology: Enabling a paradigm shift from data warehousing to crowdsourcing for accelerated pace of research. [D] . Raje, Satyajeet. 2016

机译：数据融合本体：实现从数据仓库到众包的模式转变，以加快研究速度。
6. Localized vs. Systematic Neurodegeneration: A Paradigm Shift in Understanding Neurodegenerative Diseases [O] . Armin Bayati, Taryn Berman 2017

机译：局部性与系统性神经退行性变：理解神经退行性疾病的范式转变
7. Experiments on the effectiveness of dataflow- and controlflow-based test adequacy criteria [O] . Monica Hutchins, Herb Foster, Tarak Goradia, 1994

机译：基于数据流和控制流的测试充分性标准的有效性实验
8. Performance Analysis of a Large-Grain Dataflow Scheduling Paradigm [R] . Young, S. D., Wills, R. W. 1993

机译：大粒度数据流调度范式的性能分析

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