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【2h】

Distributed Bayesian Multiple-Target Tracking in Crowded Environments Using Multiple Collaborative Cameras

机译：使用多个协同摄像机在拥挤环境中进行分布式贝叶斯多目标跟踪

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年度 2006
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1. Distributed Bayesian Multiple-Target Tracking in Crowded Environments Using Multiple Collaborative Cameras [J] . Wei Qu, Dan Schonfeld, Magdi Mohamed EURASIP journal on advances in signal processing . 2006,第1期

机译：使用多个协同摄像机在拥挤环境中进行分布式贝叶斯多目标跟踪
2. Multiple human tracking based on distributed collaborative cameras [J] . Cai Zhaoquan, Hu Shiyi, Shi Yukai, Multimedia Tools and Applications . 2017,第2期

机译：基于分布式协作摄像机的多人跟踪
3. Distributed, multi-sensor tracking of multiple participants within immersive environments using a 2-cohort camera setup [J] . Anuraag Sridhar, Arcot Sowmya Machine Vision and Applications . 2011,第6期

机译：使用2组相机设置在沉浸式环境中对多个参与者进行分布式，多传感器跟踪
4. Retrodiction for Bayesian multiple-hypothesis/multiple-target tracking in densely cluttered environment [C] . Wolfgang Koch, FGAN--Forschungsinstitut fuer Funk und Mathematik, Wachtberg-Werthoven, Signal and Data Processing of Small Targets 1996 . 1996

机译：稠密环境中贝叶斯多假设/多目标跟踪的追溯
5. Bayesian three-dimensional multiple people tracking using multiple indoor cameras and microphones. [D] . Lee, Yeongseon. 2009

机译：贝叶斯三维多人跟踪使用多个室内摄像机和麦克风。
6. Distributed Target Tracking in Challenging Environments Using Multiple Asynchronous Bearing-Only Sensors [O] . Yifang Shi, Jee Woong Choi, Lei Xu, 2020

机译：使用多个异步轴承的传感器在具有挑战性环境中分布式目标跟踪
7. Compressed Sensing-based Multiple-target Tracking Algorithm for Ad Hoc Camera Sensor Networks [O] . 2018

机译：基于压缩的临时摄像机传感器网络的基于传感的多目标跟踪算法
8. Bayesian Tracking within a Feedback Sensing Environment: Estimating Interacting, Spatially Constrained Complex Dynamical Systems from Multiple Sources of Controllable Devices. [R] . Fox, E. B. 2014

机译：反馈传感环境中的贝叶斯跟踪：从多个可控设备源估计相互作用，空间受限的复杂动态系统。

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