首页> 外文OA文献 >PEMODELAN TINGKAH LAKU PENGUNJUNG SITUS E-COMMERCE MENGGUNAKAN APLIKASI PENGOLAH LOG WEB SERVER DENGAN PENDEKATAN CUSTOMER BEHAVIOR MODEL GRAPH (CBMG)
【2h】

PEMODELAN TINGKAH LAKU PENGUNJUNG SITUS E-COMMERCE MENGGUNAKAN APLIKASI PENGOLAH LOG WEB SERVER DENGAN PENDEKATAN CUSTOMER BEHAVIOR MODEL GRAPH (CBMG)

机译:使用行为模型图(CBMG)方法使用LOG Web服务器处理应用程序对电子商务站点访问者进行建模

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Setiap pengunjung sebuah situs web memiliki serangkaian permintaan (request) dalam melakukan sebuah kunjungan tunggal (session). Data mengenai rangkaian permintan (request) pengunjung pada setiap session dapat diperoleh dari log akses terhadap situs Web yang tersimpan pada Web server, situs e-commerce www.palasarionline.com memiliki log askes yang belum dimanfaatkan dengan baik. Berdasakan data log tersebut kita dapat memprediksikan tingkah laku pengunjung yang dapat dlihat dari nilai kemungkinan transisi dari sebuah fungsi ke fungsi yang lainya. Transisi yang mungkin terjadi di antara setiap keadaan dapat dimodelkan ke dalam suatu graf yang disebut dengan Customer Behavior Model Graph (CBMG) yang dikenalkan oleh Menasce dan Almeyda. Berdasarkan pemodelan ini diperoleh informasi fungsi mana-saja yang sering diakses dan memiliki kedekatan, sehingga informasi tersebut menjadi bahan pertimbangan dalam optimalisasi distribusi beban terhadap fungsi-fungsi didalam situs dan pengaturan tata letak layar yang baik agar meningkatkan performa situs www.palasarionline.com.
机译:网站的每个访问者在进行一次访问(会话)时都会遇到一系列请求(请求)。可以从对存储在Web服务器上的网站的日志访问中获取有关每个会话中的一系列请求(请求)访问者的数据,电子商务网站www.palasarionline.com的运行状况日志未得到正确使用。根据日志数据,我们可以预测访问者的行为,该行为可以从一种功能转换为另一种功能的可能性的值中看出。可以将每个状态之间可能发生的转换建模为由Menasce和Almeyda引入的称为“客户行为模型图(CBMG)”的图。基于此模型,可以获得哪些功能信息经常被访问并且具有紧密性,从而在优化站点内功能的负载分配和设置良好的屏幕布局时要考虑这些信息,以提高站点www.palasarionline.com的性能。

著录项

  • 作者

    PRABOWO Sigit Aedayu Agung;

  • 作者单位
  • 年度 2011
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号