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PENERAPAN METODE EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE (EWMA) DAN METODE SEMI VARIANS (SV) DALAM PERHITUNGAN RISIKO PORTOFOLIO SAHAM OPTIMAL

机译:指数加权移动平均(EWMA)方法和半方差(SV)方法在最优股票组合风险计算中的应用

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摘要

Purpose of this study is to calculate the value of the optimal stock portfolio risk. Method used in this research in determining the risk value (Value at Risk) are Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) and Semi-Variance (SV). EWMA model is chosen because the data of share value return tend to be heteroskedastis while SV is chosen because it does not require any distribution assumption so that both methods can be applied to the same share value return data. With this stud, the investor will make trades can determine which method is most appropriate in order to minimize the risk of loss so as to obtain the maximum benefit. With this study, the investors who will make trades can determine the most appropriate method in order to minimize the risk of loss so that they obtain the maximum benefit.udThe results showed that the optimal portfolio that was obtained using EWMA method has a portfolio composition consisting INDF 43,15%, UNVR 21,58%, SMGR 22,35%, INTP 12,92%, with the level of risk (VaR) of Rp 9.910.339,867 or 2,47%. While using the SV, it was obtained INDF 38,09%, UNVR 24,85%, SMGR 19,53%, INTP 17.53% ,with the level of risk (VaR) of Rp 9.448.912,9 or 2,35%. This study uses the exposure value of Rp 100 million for each of its shares, or Rp 400 million for the portfolio.
机译:本研究的目的是计算最佳股票投资组合风险的价值。本研究中用于确定风险值(风险值)的方法是指数加权移动平均线(EWMA)和半方差(SV)。选择EWMA模型是因为股票价值回报的数据往往是异方差,而选择SV是因为它不需要任何分布假设,因此这两种方法都可以应用于相同的股票价值回报数据。通过这种方法,投资者将使交易者可以确定哪种方法最合适,以最大程度地降低损失风险,从而获得最大的收益。通过这项研究,进行交易的投资者可以确定最合适的方法,以将损失的风险降至最低,从而获得最大的收益。 ud结果表明,使用EWMA方法获得的最优投资组合具有投资组合组成包括INDF 4,315%,UNVR 21,58%,SMGR 22,35%,INTP 12,92%,风险水平(VaR)为Rp 9.910.339,867或2,47%。使用SV时,获得了INDF 38.09%,UNVR 24.85%,SMGR 19.53%,INTP 17.53%,风险水平(VaR)为Rp 9.448.912,9或2,35% 。本研究使用其每份股票1亿印尼盾的风险价值,或投资组合的4亿印尼盾的风险价值。

著录项

  • 作者

    Rachman Faizal;

  • 作者单位
  • 年度 2014
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类

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