首页> 外文OA文献 >HMM based falling person detection using both audio and video
【2h】

HMM based falling person detection using both audio and video

机译:同时使用音频和视频进行基于HMM的坠落人检测

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Automatic detection of a falling person in video is an important problem with applications in security and safety areas including supportive home environments and CCTV surveillance systems. Human motion in video is modeled using Hidden Markov Models (HMM) in this paper. In addition, the audio track of the video is also used to distinguish a person simply sitting on a floor from a person stumbling and falling. Most video recording systems have the capability of recording audio as well and the impact sound of a falling person is also available as an additional clue. Audio channel data based decision is also reached using HMMs and fused with results of HMMs modeling the video data to reach a final decision. © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2005.
机译:在安全和安全领域(包括支持的家庭环境和CCTV监视系统)中的应用程序中,自动检测视频中的下落者是一个重要问题。本文中的人类运动是使用隐马尔可夫模型(HMM)进行建模的。另外,视频的音频轨道还用于区分仅坐在地板上的人和绊倒和跌倒的人。大多数视频记录系统也具有记录音频的功能,还可以使用坠落者的撞击声作为附加提示。还可以使用HMM达到基于音频通道数据的决策,并将其与对视频数据建模的HMM的结果相融合,以得出最终决策。 ©施普林格出版社柏林海德堡2005年。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号