首页> 外文OA文献 >Сучасний стан та напрями розвитку Education Data Mining в Сумському державному університеті
【2h】

Сучасний стан та напрями розвитку Education Data Mining в Сумському державному університеті

机译:苏梅州立大学教育数据挖掘的现状与发展方向

摘要

Однією з переваг автоматизації бізнес процесів є можливість їх глибокого аналізу з метою пошуку прихованих зв’язків між параметрами моделі і ефективністю процесів. Дослідження у цьому напрямку не пройшли осторонь систем дистанційного навчання, особливо з появою Massive Open Online Courses (MOOC). На ряду із терміном Data Mining – видобуток знань з масивів інформації, розглядають поняття «Education Data Mining» (EDM).
机译:业务流程自动化的优势之一是能够对其进行深入分析,以便在模型参数和流程效率之间找到隐藏的联系。在这一领域的研究并没有超出远程学习系统的范围,特别是随着大规模开放在线课程(MOOC)的出现。与术语“数据挖掘-从信息数组中提取知识”一起,考虑“教育数据挖掘”(EDM)的概念。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号