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【2h】

A Text Selection Method for Tablet Devices using Japanese Morphological Analysis

机译:使用日语形态分析的平板设备文本选择方法

摘要

タブレット端末やスマートフォンにおけるソフトウェアキーボードによる文字入力は,物理的なキーボードによる文字入力に比べて負荷が高い.そのため,画面に表示されている文字列を選択し,コピー&ペーストして再利用することが頻繁に行われる.しかし従来のタブレット/スマートフォン用 OS における文字列範囲選択手法は選択対象文の文法や文脈を考慮して設計されていない.本研究では,日本語文字列をタブレット端末やスマートフォンで効率良く選択するための,日本語形態素を考慮した文字列範囲選択手法を提案し,その有効性を確認する.文字単位,単語単位,およびひらがな1文字の助詞を直前の単語と連結する方式(単語+助詞単位)3 条件での被験者実験を行い,一元配置の分散分析を行った結果,上記 3 手法の作業時間の平均値に有意差が認められた.また文字単位と単語単位を動的に切り替える手法について被験者実験を行い,分散分析を行った結果,選択範囲が単語区切りのタスクにおいては作業時間を減少する傾向がみられた.Conventional copy-and-paste technique for touch screen devices utilizes region handles to specify text snippet. The region handles appear so as to select the initially tapped word, and the user controls the region handles. Most of the text-selection task is performed at the boundary of words, however, the minimum movement unit of the region handle is still a character. We propose a context-sensitive text-selection method for the tablet OSs using Japanese morphological analysis. For the initial consideration, we investigated a word grouping method that meant a word as a minimum movement unit. From our experiment, we confirmed that the word grouping method can significantly reduce the text-selection time, and the word grouping size significantly affects the time. Also we tested a flexible word grouping method that changes the minimum movement unit by considering the movement speed of the region handles. The result showed a tendency of reducing the text-selection time, if target regions ended with the boundary of words.
机译:在平板电脑或智能手机上使用软件键盘输入的字符比使用物理键盘输入字符的负载高。因此,通常需要选择屏幕上显示的字符串,将其复制并粘贴,然后再使用。然而,在平板电脑/智能手机的操作系统中,传统的字符串范围选择方法并未考虑所选择句子的语法和上下文来设计。在这项研究中,我们提出一种考虑日语语素的字符串范围选择方法,以在平板终端或智能手机上有效地选择日语字符串,并确认其有效性。将粒子,单词和平假名1个字符的粒子连接到前一个单词(单词+粒子单位)的方法在三个条件下进行了主题实验,并进行了方差的单向分析。时间平均值存在显着差异。另外,我们对字符单位和单词单位之间的动态切换方法进行了主题实验,并进行了方差分析,结果发现,在选择范围为断字的任务中,任务时间倾向于减少。触摸屏设备的传统复制粘贴技术是使用区域句柄来指定文本片段。出现区域句柄以选择最初点击的单词,然后由用户控制区域句柄。大多数文本选择任务在以下位置执行单词的边界,但是区域手柄的最小移动单位仍然是字符。我们使用日语形态分析为平板电脑OS提出了一种上下文相关的文本选择方法。出于最初的考虑,我们研究了一种单词分组方法从意义上说,单词是最小移动单位。从我们的实验中,我们证实了单词分组方法可以显着减少文本选择时间,并且单词分组大小会显着影响时间。此外,我们还测试了一种灵活的单词分组方法通过考虑区域手柄的移动速度来确定最小移动单位。如果目标区域为e,则结果显示出减少文本选择时间的趋势。找到单词的边界。

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