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Verfahren zur Abschätzung von Humusreproduktion und N-Umsatz im ökologischen und konventionellen Ackerbau

机译:有机和常规农业中腐殖质繁殖和氮转化的估算方法

摘要

Der Humusumsatz und die Nährstoffdynamik des Bodens werden durch die landwirtschaftliche Bewirtschaftung und durch die Standorteigenschaften geprägt. Die unter praktischen Verhältnissen anwendbaren Berechnungsmethoden beinhalten allerdings nur partiell eine Standortwirkung. Aktuelle Prozessmodelle zur Bodenkohlenstoffdynamik erfordern spezielle Fachkenntnisse und haben in der Regel einen hohen Eingangsdatenbedarf, sodass sie bisher nur im wissenschaftlichen Bereich eingesetzt werden konnten.udUm die Vorteile dieser Verfahren auch für den Einsatz unter Praxisbedingungen mit der dort gewöhnlich anzutreffenden reduzierten Datengrundlage nutzen zu können, wurde in einer langjährigen Forschungskooperation zwischen dem Landesamt für Umwelt, Landwirtschaft und Geologie (LfULG) und dem Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung (UFZ) eine stark vereinfachte Variante eines Prozessmodels erstellt. Das Modell CANDY Carbon Balance (CCB) berücksichtigt Standorteffekte und besitzt einen Bezug zum Kohlenstoff und zum Stickstoff im Boden.udUnter Nutzung von Schlagkarteiaufzeichnungen kann das Modell auf Schlag- und Regionsebene die Humusreproduktion und die N-Mineralisation in chronologischer Abfolge berechnen, wodurch Informationen sowohl zur generellen Kontrolle und Lenkung der Bodenfruchtbarkeit und der Nährstoffeffizienz als auch zur Verbesserung der Düngebedarfsermittlung erhalten werden. Bezüglich der potenziellen Anwendergruppe liegt der Fokus auf der Landwirtschaftsberatung und -verwaltung des konventionellen und ökologischen Ackerbaus. Eine Modellversion zum praktischen Einsatz ist in der Vorbereitung.
机译:腐殖质周转率和土壤养分动态受农业管理和区位特征的影响。但是,在实际条件下可以使用的计算方法仅部分影响位置。当前的土壤碳动力学过程模型需要特殊的专业知识,并且通常具有较高的输入数据要求,因此以前只能在科学领域中使用。 ud能够在实际条件下利用这些方法的优势,并在通常情况下减少数据基础,在国家环境,农业和地质办公室(LfULG)与亥姆霍兹环境研究中心(UFZ)之间的长期研究合作中,创建了流程模型的大大简化的变体。 CANDY碳平衡(CCB)模型考虑了位置效应,并且与土壤中的碳和氮有关。使用田间记录,该模型可以按时间顺序在田野和区域级别计算腐殖质的繁殖和N矿化,从而提供信息一般控制和控制土壤肥力和养分效率,以及改善肥料需求。关于潜在的用户群,重点是常规农业和生态农业的农业咨询和管理。正在准备实际使用的模型版本。

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