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Bildanalytische Farberkennung zur Geschwindigkeitsregulierungudbeim Jäteflieger im ökologischen Möhrenanbau

机译:用于速度调节的图像分析色彩识别 ud用于有机胡萝卜种植的除草机

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摘要

Weed control in organic carrot production is time and cost intensive. There are several practicable techniques available for inter-row weed control, but the most sensitive area - ted by manual weeding. Weed regulation is usually done in uniform operations for one field, but weeds appear in a huge spatial variability, reflecting heterogeneous soil and climate conditions. Following the idea of precision farming, we developed a concept for camera-based weed detection, which displays the density as recommendation forudvelocity adaptation for the driver. The system was tested against the usual weeding with one constant velocity in a field trial with randomized plots. By using the newudtechnology it was possible to increase the area performance by higher average velocities without reducing the weeding quality compared to the usual system. The next step of this low-cost component approach would be a complete implementation into the tractor system with the possibility of automatically velocity regulations.
机译:控制有机胡萝卜生产中的杂草需要大量时间和成本。行间杂草控制有几种可行的技术,但最敏感的区域是人工除草。杂草调节通常在一个田地的统一操作中进行,但是杂草以巨大的空间变异性出现,反映了土壤和气候条件的异质性。遵循精确耕作的想法,我们开发了一种基于摄像头的杂草检测概念,该概念将密度显示为驾驶员适应 udvelocity的建议。该系统在随机试验的田间试验中以恒定速度进行了常规除草测试。通过使用新的 udud技术,与常规系统相比,可以通过更高的平均速度提高区域性能,而不会降低除草质量。这种低成本组件方法的下一步将是在拖拉机系统中完全实施,并可能自动进行速度调节。

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