首页> 外文OA文献 >Image In-painting Based FMM Algorithm by Edge Prediction Using Gradient Matrix
【2h】

Image In-painting Based FMM Algorithm by Edge Prediction Using Gradient Matrix

机译:梯度矩阵的边缘预测基于图像修复的FMM算法

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

In this paper, we propose an improved image in-painting method based on Fast Matching Method (FMM) algorithm. The traditional approach speeds less time but it cannot contribute an optimal edge result. To overcome this disadvantage and improve the edge effect. First we use gradient matrix to select less but more significant pixels to join into the gray value calculation. Secondly we use an edge prediction method to predict the edge in the in-painting region and reset the in-painting sequence. Furthermore, this procedure also had an advantage in in-painting the image which had a large destroyed region. Therefore, our improved method contributes an obvious edge for in-painting procedure than the traditional method.
机译:在本文中,我们提出了一种基于快速匹配方法(FMM)算法的改进的图像修复方法。传统方法可缩短时间,但无法提供最佳的边缘效果。克服了这个缺点,提高了边缘效果。首先,我们使用梯度矩阵选择较少但较重要的像素加入灰度值计算。其次,我们使用边缘预测方法来预测画中区域中的边缘并重置画中序列。此外,该程序在修补具有大破坏区域的图像方面也具有优势。因此,与传统方法相比,我们改进的方法在涂装过程中具有明显优势。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号