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Identifying Operating System Using Flow-based Traffic Fingerprinting

机译:使用基于流的流量指纹识别操作系统

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摘要

Many vulnerabilities are operating system specific. Information about the OS of all hosts in a network represents a valuable asset for network administrators. While OS detection in small networks is an easy task, expanding the same process on a large scale becomes a challenge. The weak performance, high speed traffic and large amount of hosts for OS detection are issues to overcome. In this paper we propose a flow based framework for large scale OS detection. Furthermore, we describe the framework implementation into a flow probe, provide performance comparison and share remarks on deployment in a real world network.
机译:许多漏洞是特定于操作系统的。有关网络中所有主机的操作系统的信息对于网络管理员而言是一笔宝贵的财富。尽管在小型网络中进行OS检测很容易,但是大规模扩展同一进程却成为一个挑战。弱的性能,高速的流量和大量的OS检测主机是需要克服的问题。在本文中,我们提出了一种用于大型OS检测的基于流的框架。此外,我们将框架实现描述为流探针,提供性能比较并分享有关在现实世界网络中部署的评论。

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