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Structural connectivity of the brain: differences between a normal brain and a brain with pathology

机译:大脑的结构连通性:正常大脑和病理性大脑之间的差异

摘要

Perceber a rede estrutural formada pelos neurónios no cérebro a nível da macro escala é um desafio atual na área das neurociências. Neste estudo analisou-se a conectividade estrutural do cérebro em 22 indivíduos saudáveis e em dois doentes com epilepsia pós-traumática. Avaliaram-se as diferenças entre estes dois grupos. Também se pesquisaram diferenças a nível do género e idade no grupo de indivíduos saudáveis e os que têm valores médios mais elevados nas métricas de caracterização da rede. Para tal, desenvolveu-se um protocolo de análise recorrendo a diversos softwares especializados e usaram-se métricas da Teoria dos Grafos para a caracterização da conectividade estrutural entre 118 regiões encefálicas distintas. Dentro do grupo dos indivíduos saudáveis concluiu-se que os homens, no geral, são os que têm média mais alta para as métricas de caracterização da rede estrutural. Contudo, não se observaram diferenças significativas em relação ao género nas métricas de caracterização global do cérebro. Relativamente à idade, esta correlaciona-se negativamente, no geral, com as métricas de caracterização da rede estrutural. As regiões onde se observaram as diferenças mais importantes entre indivíduos saudáveis e doentes são: o sulco rolândico, o hipocampo, o pré-cuneus, o tálamo e o cerebelo bilateralmente. Estas diferenças são consistentes com as imagens radiológicas dos doentes e com a literatura estudada sobre a epilepsia pós-traumática. Preveem-se desenvolvimentos para o estudo da conectividade estrutural do cérebro humano, uma vez que a sua potencialidade pode ser combinada com outros métodos de modo a caracterizar as alterações dos circuitos cerebrais.
机译:在神经科学领域,从宏观上了解大脑神经元形成的结构网络是当前的挑战。在这项研究中,我们分析了22位健康个体和两名创伤后癫痫患者的大脑结构连接性。评估两组之间的差异。在健康个体和网络表征指标中具有较高平均值的人群中也调查了性别和年龄的差异。为此,使用各种专用软件开发了一种分析方案,并使用“图论”指标来表征118个不同大脑区域之间的结构连通性。在健康个体的群体中,得出的结论是,一般而言,男性具有最高的结构网络表征指标。但是,全球大脑表征指标没有明显的性别差异。关于年龄,通常,这与结构网络的表征指标负相关。健康个体和患病个体之间观察到最重要差异的区域是:双侧犁沟,海马体,前骨突,丘脑和小脑。这些差异与患者的影像学和创伤后癫痫研究文献一致。由于可以将其潜力与其他方法结合起来以表征大脑回路的变化,因此可以预测研究人类大脑的结构连通性。

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