首页> 外文OA文献 >DNS Anomaly Detection Based on the Method of Similiarity and Entropy
【2h】

DNS Anomaly Detection Based on the Method of Similiarity and Entropy

机译:基于相似度和熵值法的DNS异常检测

摘要

Tato bakalářská práce se zabývá detekcí DNS anomálií v zachyceném síťovém provozu na základě metody podobnosti a metody entropie. Cílem této práce je návrh a implementace aplikace, jež implementuje obě metody pro detekci anomálií a na základě jejich výsledků rozhodne o výskytu anomálie. Aplikace dokáže zpracovat zachycený provoz ve formátech pcap a NetFlow.
机译:该学士学位论文基于相似性方法和熵方法处理捕获的网络流量中DNS异常的检测。这项工作的目的是设计和实现应用程序,该应用程序同时实现两种异常检测方法,并根据其结果确定异常的发生。该应用程序可以以pcap和NetFlow格式处理捕获的流量。

著录项

  • 作者

    Škorpil Jiří;

  • 作者单位
  • 年度 2014
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 cs
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号