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Joint Use of Constant Modulus and Least Squares Criteria in Linearly-Constrained Communication Arrays

机译:线性约束通信阵列中常数模和最小二乘准则的联合使用

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摘要

This paper considers the application of the linear constraints and RLS inverse QR decomposition in adaptive arrays based on constant modulus criterion. The computational procedures of adaptive algorithms are presented. Linearly constrained least squares adaptive arrays, constant modulus adaptive arrays and linearly constrained constant modulus adaptive arrays are compared via simulation. It is demonstrated, that a constant phase shift in the array output signal, caused by desired signal orientation and array weights, is compensated in a simple way in linearly constrained constant modulus adaptive arrays.
机译:本文考虑了基于恒定模量准则的线性约束和RLS逆QR分解在自适应阵列中的应用。介绍了自适应算法的计算过程。通过仿真比较了线性约束最小二乘自适应阵列,恒定模数自适应阵列和线性约束恒定模数自适应阵列。已经证明,在线性约束的恒定模量自适应阵列中,可以通过简单的方式补偿由期望的信号方向和阵列权重引起的阵列输出信号中的恒定相移。

著录项

  • 作者

    Djigan V. I.;

  • 作者单位
  • 年度 2007
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类

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