首页> 外文OA文献 >Classification of heart beats from multilead ECG using principal component analysis
【2h】

Classification of heart beats from multilead ECG using principal component analysis

机译:使用主成分分析对多导联心电图进行心跳分类

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Cílem této diplomové práce je seznámit se s metodou hlavních komponent. Dále se zaměřit na její využití při zpracování srdečních cyklů. Tato metoda umožňuje zredukovat množství dat beze ztráty užitečných informaci, což je důvodem proč se v posledních letech často používá pro zpracování dat a pro jejich následnou klasifikaci, kterou se tato práce také zabývá. Data byla získána ústavem biomedicínského inženýrství na FEKT VUT v Brně. Jejich následná analýza byla provedena v programu Matlab.
机译:本文凭论文的目的是了解主要组成部分的方法。此外,将其重点放在心动周期的处理中。这种方法可以减少数据量而又不会丢失有用的信息,这就是为什么近年来它经常用于数据处理及其后续分类的原因,本工作也对此进行了介绍。数据由位于布尔诺的FEEC BUT的生物医学工程系获得。他们的后续分析在Matlab程序中进行。

著录项

  • 作者

    Vlček Milan;

  • 作者单位
  • 年度 2013
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"cs","name":"Czech","id":5}
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号