首页> 外文OA文献 >T-SDSM: Task-based Software Distributed Shared Memory based on Task-Parallel processing Framework
【2h】

T-SDSM: Task-based Software Distributed Shared Memory based on Task-Parallel processing Framework

机译:T-SDSM:基于任务并行处理框架的基于任务的软件分布式共享内存

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

計算機クラスタやグリッドに代表されるコモディティ技術を用いた計算環境では,CPUやネットワーク等の資源に不均質を伴うことが多く,これらの資源を有効活用してアプリケーションの性能向上に反映させることが重要となる.そのためには,環境に依存しないプログラミングインターフェイスを提供すると共に, システムによる環境への適応が必要であると考えられる.そこで,コンパイル時に人力される並列プログラムから,タスクヘの分割と各タスクが参照するアドレスを計算するためのコードを生成し,それを利用して実行時に共有メモリを実現するタスクベースソフトウェア分散共有メモリ(T-SDSM)を提案する.T-SDSMはタスクの実行に必要なデータの所有ノードやプロセッサの負荷情報を考慮に入れてタスクの実行ノードの決定を行うことで負荷分散による環境への適応を目指している.本稿ではT-SDSMの構成,及び現在検討している通信の最適化手法について報告する.
机译:在使用诸如计算机集群和网格之类的商用技术的计算环境中,诸如CPU和网络之类的资源通常是异构的,因此重要的是有效利用这些资源以提高应用程序的性能。为此,有必要提供一种不依赖于环境的编程接口,并使系统适应环境。我们提出了一种基于任务的软件分布式共享内存(T-SDSM),它可以生成用于计算要引用的地址的代码,并使用该代码在运行时实现共享内存。我们的目标是通过考虑数据拥有节点和处理器的负载信息来确定任务执行节点,从而通过负载平衡来适应环境。我们报告了沟通的优化方法。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号