首页> 外文OA文献 >Segmentation of 3D medical images based on region growing method
【2h】

Segmentation of 3D medical images based on region growing method

机译:基于区域增长法的3D医学图像分割

摘要

Táto bakalárska práca sa zaoberá segmentáciou medicínskych objemových dát pomocou metódy narastania oblastí. Cieľom je popísať hlavné metódy 3D segmentácie obrazových dát a zamerať sa najmä na metódu narastania oblastí. Vstupnými dátami sú snímky rezov mozgu z magnetickej rezonancie, ktoré je možné pomocou navrhnutého prehliadača zobrazovať v troch základných rovinách. Prehliadač je realizovaný v programovom prostredí Matlab. Segmentácia obrazových dát je realizovaná metódou semienkového narastania oblastí.
机译:该学士学位论文使用增长区域的方法处理医学数据的分割。目的是描述图像数据3D分割的主要方法,并主要关注生长区域的方法。输入数据是来自磁共振成像的大脑切片图像,可以使用设计的浏览器在三个基本平面中显示这些图像。该浏览器是在Matlab软件环境中实现的。通过区域种子增长的方法实现图像数据的分割。

著录项

  • 作者

    Kantorová Martina;

  • 作者单位
  • 年度 2013
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"sk","name":"Slovak","id":38}
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号