Analysis of hand-written text of patients with neurological disorders

摘要

V rámci diplomovej práce bola preštudovaná problematika analýzy ručne písaného prejavu. Bol navrhnutý a následne realizovaný systém automatickej diagnostiky Parkinsonovej nemoci na základe analýzy ručne písaného prejavu. Tento systém pozostáva z viacerých modulov a bol realizovaný v programovom prostredí MATLAB. V prvej časti systému sú záznamy jednotlivých písomno-kresliacich cvičení podrobené predspracovaniu a úprave do formy vhodnej pre segmentáciu. Následne sú tieto záznamy rozdelené na záznamy na ploche tabletu a na záznamy nad plochou tabletu. V ďalšom kroku sú záznamy segmentované metódou dvojfázovej automatickej segmentácie. Nasleduje extrakcia jednotlivých príznakov. Z extrahovaných príznakov sú vypočítané tzv. vysokoúrovňové príznaky. Všetky príznaky sú podrobené štatistickej analýze a výsledky tejto analýzy sú exportované do súboru vhodného pre klasifikáciu. Klasifikácia prebieha pomocou navrhnutého modelu, realizovaného v programovom prostredí RapidMiner. Výstupom navrhnutého systému je natrénovaný model, schopný klasifikácie Parkinsonovej nemoci na základe analýzy ručne písaného prejavu.