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Excessive Memory Usage of the ELLPACK Sparse Matrix Storage Scheme throughout the Finite Element Computations

机译:在有限元计算中,ELLPACK稀疏矩阵存储方案的内存使用过多

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摘要

Sparse matrices are occasionally encountered during solution of various problems by means of numerical methods, particularly the finite element method. ELLPACK sparse matrix storage scheme, one of the most widely used methods due to its implementation ease, is investigated in this study. The scheme uses excessive memory due to its definition. For the conventional finite element method, where the node elements are used, the excessive memory caused by redundant entries in the ELLPACK sparse matrix storage scheme becomes negligible for large scale problems. On the other hand, our analyses show that the redundancy is still considerable for the occasions where facet or edge elements have to be used.
机译:在通过数值方法,特别是有限元方法解决各种问题的过程中,偶尔会遇到稀疏矩阵。在本研究中,ELLPACK稀疏矩阵存储方案由于其易于实现而成为最广泛使用的方法之一。由于其定义,该方案使用了过多的内存。对于使用节点元素的常规有限元方法,由ELLPACK稀疏矩阵存储方案中的冗余条目引起的过多内存对于大规模问题可以忽略不计。另一方面,我们的分析表明,在必须使用刻面或边缘元素的情况下,冗余度仍然很高。

著录项

  • 作者单位
  • 年度 2014
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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