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【2h】

Cerebrovascular Segmentation from CTA and MRA Image

机译:从CTA和MRA图像进行脑血管分割

摘要

がんに対する治療法の一つとして放射線療法がある.放射線療法とは,腫瘍部に対して放射線を照射する治療法である.放射線治療では,正常組織の放射線被ばくを抑え,腫瘍部にのみ放射線を照射する必要がある.このような腫瘍位置の把握にはCT,MRなどの画像が用いられるが,各画像を重ね合わせて表示することにより,腫瘍位置を効果的に表示可能となる.画像間の重ね合わせについては,画像内の特徴点の情報を用いたものが代表的なものとしてあげられる.本稿では,放射線療法の対象のひとつである脳腫瘍の治療における,画像重ね合わせに用いる特徴点として,CTAおよびMRA画像から脳血管領域を抽出するための手法を提案する.頭部実CTA・MRA画像に対して提案手法を適用し,その有用性について検討した.
机译:放射治疗是癌症的治疗方法之一,放射治疗是用放射线照射肿瘤的方法。 CT和MR等图像可用于识别肿瘤位置,但是通过叠加图像可以有效显示肿瘤位置。叠加图像的典型方法是使用图像中特征点上的信息。本文提出了一种从CTA和MRA图像中提取脑血管区域的方法,并将该方法应用于真实的头部CTA和MRA图像中并检验了其有效性。

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