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Discovering association patterns in large spatio-temporal databases

机译：在大型时空数据库中发现关联模式

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ix, 120 leaves : ill. ; 30 cm.

机译：ix，120片叶子：生病了。 ; 30厘米

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Lee Ming-ho Eric;
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年度 2007
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专利

1. A model framework for discovering the spatio-temporal usage patterns of public free-floating bike-sharing system [J] . Du Yuchuan, Deng Fuwen, Liao Feixiong Transportation research . 2019,第JUNa期

机译：用于发现公共自由浮动自行车共享系统的时空使用模式的模型框架
2. A model framework for discovering the spatio-temporal usage patterns of public free-floating bike-sharing system [J] . Du Yuchuan, Deng Fuwen, Liao Feixiong Transportation research . 2019,第Juna期

机译：用于了解公用自由浮动自行车共享系统时空使用模式的模型框架
3. A Non-Parametric Algorithm for Discovering Triggering Patterns of Spatio-Temporal Event Types [J] . Berna Bakır Batu, Tuğba Taşkaya Temizel, H. Şebnem Düzgün IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering . 2017,第12期

机译：发现时空事件类型触发模式的非参数算法
4. Discovering Association Patterns in Large Spatio-temporal Databases [C] . Eric M. H. Lee, Keith C. C. Chan IEEE International Conference on Data Mining . 2006

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6. SuperFly: a comparative database for quantified spatio-temporal gene expression patterns in early dipteran embryos [O] . Damjan Cicin-Sain, Antonio Hermoso Pulido, Anton Crombach, 2015

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