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The unbounded single machine parallel batch scheduling problem with family jobs and release dates to minimize makespan

机译:无限制的单机并行批处理调度问题,带有系列作业和发布日期,以最大程度地缩短制造周期

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摘要

In this paper we consider the unbounded single machine parallel batch scheduling problem with family jobs and release dates to minimize makespan. We show that this problem is strongly NP-hard, and give an O(n(n/m+1)[sup m]) time dynamic programming algorithm and an O(mk[sup k+1]P[sup 2k−1]) time dynamic programming algorithm, where n is the number of jobs, m is the number of families, k is the number of distinct release dates and P is the sum of the processing times of all families. We further give a heuristic with a performance ratio 2. We also give a polynomial-time approximation scheme for the problem.
机译:在本文中,我们考虑了带有家庭作业和发布日期的无边界单机并行批处理调度问题,以最大程度地缩短制造周期。我们证明这个问题是很强的NP问题,给出了O(n(n / m + 1)[sup m])时间动态规划算法和O(mk [sup k + 1] P [sup 2k-1] ])时间动态规划算法,其中n是作业数量,m是家庭数量,k是不同发布日期的数量,P是所有家庭的处理时间的总和。我们进一步给出了一个性能比为2的启发式方法。我们还给出了针对该问题的多项式时间近似方案。

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