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Diseño de una aplicación móvil en el sistema operativo Android para el reconocimiento de códigos de barras utilizando procesamiento digital de imágenes y modelo cliente-servidor para áreas de soporte técnico

机译:Android操作系统中的移动应用程序设计,用于使用数字图像处理和技术支持区域的客户-服务器模型识别条形码

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摘要

Brinda una solución para el mantenimiento y control de los equipos dentro de un ambiente de trabajo, sea industrial, educacional, almacén, entre otros. En nuestro país, se suele realizar el mantenimiento de un equipo llevando una bitácora del mismo en documentos impresos, que tienden a perderse o a acumular espacio dentro de las oficinas, y en cierto momento deberán ser descartados. La motivación para la presente tesis es evitar la acumulación de reportes impresos de cada una de los trabajos de mantenimiento que se realizan en las instituciones, dando como solución una aplicación móvil que cualquier personal de la compañía podrá instalar en su dispositivo móvil y realizar así los reportes del mantenimiento de dichos equipos de una forma más fácil, permitiendo también la interacción con el supervisor o jefe inmediato del servicio. Asimismo, en la tesis, se combinan algoritmos de procesamiento digital de señales con algoritmos propietarios para el reconocimiento de código de barras mediante el uso de un dispositivo móvil con el sistema operativo Android®, que es uno de los sistemas operativos más populares en el mercado, comparables con iOS® de la empresa Apple® y Microsoft Mobile® de la empresa Microsoft®. Para la simulación, hemos realizado la captura de nueve (09) imágenes de código de barras tomadas en distintos ángulos y en distintas horas del día, con luz artificial o sin ella, en el exterior o bajo techo. Esto para que se pueda demostrar que nuestro sistema trabaja en cualquier ambiente posible de una empresa.
机译:它为工业,教育,仓库等工作环境中的设备维护和控制提供了解决方案。在我们国家,设备的维护通常是通过将其记录保存在打印文档中来进行的,这些文档往往会丢失或在办公室内部积聚空间,在某些时候应该将其丢弃。本文的动机是避免积累机构中进行的每项维护工作的打印报告,从而提供一种移动应用程序作为解决方案,任何公司人员都可以将其安装在其移动设备上,从而执行所述设备的维护报告以更简单的方式进行,还允许与主管或服务的直接负责人进行交互。同样,在本文中,数字信号处理算法与专有算法相结合,可通过使用具有Android®操作系统的移动设备来进行条形码识别,Android®操作系统是市场上最受欢迎的操作系统之一。 ,可与Apple®的iOS®和Microsoft®的MicrosoftMobile®相提并论。对于模拟,我们捕获了九个(09)条码图像,这些图像是在一天中的不同角度和一天的不同时间拍摄的,无论有无人工光,无论是在室内还是在室内。这样可以证明我们的系统可以在公司的任何可能环境中工作。

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