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Artificial biochemical networks: Evolving dynamical systems to control dynamical systems

机译：人工生化网络：不断发展的动力系统来控制动力系统

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作者
Lones, Michael; Fuente, Luis A; Turner, Alexander P.; Caves, Leo S.D.; Stepney, Susan; Smith, Stephen L.; Tyrrell, Andy M.;
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年度 2014
总页数
原文格式 PDF
正文语种 eng
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1. Artificial Biochemical Networks: Evolving Dynamical Systems to Control Dynamical Systems [J] . Lones M.A., Fuente L.A., Turner A.P., IEEE transactions on evolutionary computation . 2014,第2期

机译：人工生化网络：不断发展的动力系统来控制动力系统
2. Simulations of Dynamics and Control of Advanced Reactor Systems using Artificial Neural Networks [J] . Pavel V. Tsvetkov, Milos Manic, Piyush Sabharwall Transactions of the American nuclear society . 2012,第juna期

机译：基于人工神经网络的先进反应堆系统动力学与控制仿真
3. Inverse dynamic control via 'simulation of feedback control' by artificial neural networks for a crane system [J] . Rincon Liz, Kubota Yuta, Venture Gentiane, Control Engineering Practice . 2020,第Jana期

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4. Evolved Artificial Signalling Networks for the Control of a Conservative Complex Dynamical System [C] . Luis A. Fuente, Michael A. Lones, Alexander P. Turner, Information processing in cells and tissues. . 2012

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5. An intelligent control of vehicle dynamic systems by artificial neural network. [D] . Kim, Hoyong. 1995

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6. Role of Graph Architecture in Controlling Dynamical Networks with Applications to Neural Systems [O] . Jason Z. Kim, Jonathan M. Soffer, Ari E. Kahn, -1

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7. Artificial biochemical networks: Evolving dynamical systems to control dynamical systems [O] . Lones, Michael, Fuente, Luis A, Turner, Alexander P., 2014

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