首页> 外文OA文献 >Error-driven active learning in growing radial basis function networks for early robot learning,
【2h】

Error-driven active learning in growing radial basis function networks for early robot learning,

机译:在不断发展的径向基函数网络中由错误驱动的主动学习,用于早期机器人学习

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Progress in Modeling, Theory, and Application of Computational Intelligence ? 15th European Symposium on Artificial Neural Networks 2007 15th European Symposium on Artificial Neural Networks 2007
机译:计算智能的建模,理论和应用方面的进展? 2007年第15届欧洲人工神经网络研讨会2007年第15届欧洲人工神经网络研讨会

著录项

  • 作者

    Meng Qinggang; Lee M. H.;

  • 作者单位
  • 年度 2008
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号