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Gradient for the acoustic VTI full waveform inversion based on the instantaneous traveltime sensitivity kernels

机译:基于瞬时传播时间灵敏度核的VTI全波形反演的梯度

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摘要

The instantaneous traveltime is able to reduce the non-linearity of full waveform inversion (FWI) that originates from the wrapping of the phase. However, the adjoint state method in this case requires a total of 5 modeling calculations to compute the gradient. Also, considering the larger modeling cost for anisotropic wavefield extrapolation and the necessity to use a line-search algorithm to estimate a step length that depends on the parameters scale, we propose to calculate the gradient based on the instantaneous traveltime sensitivity kernels. We, specifically, use the sensitivity kernels computed using dynamic ray-tracing to build the gradient. The resulting update is computed using a matrix decomposition and accordingly the computational cost is reduced. We consider a simple example where an anomaly is embedded into a constant background medium and we compute the update for the VTI wave equation parameterized using vh, η and ε.
机译:瞬时行进时间可以减少源自相位包裹的全波形反转(FWI)的非线性。但是,在这种情况下,伴随状态方法总共需要进行5次建模计算才能计算出梯度。此外,考虑到各向异性波场外推法的建模成本较高,以及有必要使用线搜索算法来估计取决于参数尺度的步长,我们建议基于瞬时传播时间敏感度内核来计算梯度。具体来说,我们使用通过动态光线跟踪计算出的敏感度内核来构建渐变。使用矩阵分解来计算结果更新,并因此降低了计算成本。我们考虑一个简单的示例,其中将异常嵌入到恒定的背景介质中,并计算使用vh,η和ε参数化的VTI波动方程的更新。

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