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The potential utility of age, triage score, and disposition data contained in emergency department electronic records for influenza-like illness surveillance in Montreal

机译:紧急部门电子记录中包含的年龄,分流评分和处置数据在蒙特利尔类似流感的疾病监测中的潜在用途

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摘要

La surveillance de l’influenza s’appuie sur un large spectre de données, dont les données de surveillance syndromique provenant des salles d’urgences. De plus en plus de variables sont enregistrées dans les dossiers électroniques des urgences et mises à la disposition des équipes de surveillance. L’objectif principal de ce mémoire est d’évaluer l’utilité potentielle de l’âge, de la catégorie de triage et de l’orientation au départ de l’urgence pour améliorer la surveillance de la morbidité liée aux cas sévères d’influenza. Les données d’un sous-ensemble des hôpitaux de Montréal ont été utilisées, d’avril 2006 à janvier 2011. Les hospitalisations avec diagnostic de pneumonie ou influenza ont été utilisées comme mesure de la morbidité liée aux cas sévères d’influenza, et ont été modélisées par régression binomiale négative, en tenant compte des tendances séculaires et saisonnières. En comparaison avec les visites avec syndrome d’allure grippale (SAG) totales, les visites avec SAG stratifiées par âge, par catégorie de triage et par orientation de départ ont amélioré le modèle prédictif des hospitalisations avec pneumonie ou influenza. Avant d’intégrer ces variables dans le système de surveillance de Montréal, des étapes additionnelles sont suggérées, incluant l’optimisation de la définition du syndrome d’allure grippale à utiliser, la confirmation de la valeur de ces prédicteurs avec de nouvelles données et l’évaluation de leur utilité pratique.
机译:流感监测利用了广泛的数据,包括急诊室的综合监测数据。越来越多的变量记录在电子应急文件中,并可供监视团队使用。本文的主要目的是评估年龄,分流类别和急诊科转诊对改善与严重流感相关的发病率监测的潜在作用。 。从2006年4月至2011年1月,使用了蒙特利尔部分医院的数据。使用诊断为肺炎或流感的住院治疗来衡量与严重流感相关的发病率,考虑了长期和季节性趋势,通过负二项式回归建模。与完全流感样疾病(ILI)的访问相比,按年龄,分类类型和转诊方向分层的ILI访问改善了肺炎或流感住院的预测模型。在将这些变量整合到蒙特利尔监视系统中之前,建议采取其他步骤,包括优化要使用的流感样综合征的定义,用新数据和新方法确认这些预测变量的价值。评估其实用性。

著录项

  • 作者

    Savard Noémie;

  • 作者单位
  • 年度 2013
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类

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