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Le progiciel PoweR : un outil de recherche reproductible pour faciliter les calculs de puissance de certains tests d'hypothèses au moyen de simulations de Monte Carlo

机译:PoweR软件包:一种可重现的研究工具,可使用蒙特卡洛模拟法来简化某些假设检验的功效计算

摘要

Notre progiciel PoweR vise à faciliter l'obtention ou la vérification des études empiriques de puissance pour les tests d'ajustement. En tant que tel, il peut être considéré comme un outil de calcul de recherche reproductible, car il devient très facile à reproduire (ou détecter les erreurs) des résultats de simulation déjà publiés dans la littérature. En utilisant notre progiciel, il devient facile de concevoir de nouvelles études de simulation. Les valeurs critiques et puissances de nombreuses statistiques de tests sous une grande variété de distributions alternatives sont obtenues très rapidement et avec précision en utilisant un C/C++ et R environnement. On peut même compter sur le progiciel snow de R pour le calcul parallèle, en utilisant un processeur multicœur. Les résultats peuvent être affichés en utilisant des tables latex ou des graphiques spécialisés, qui peuvent être incorporés directement dans vos publications. Ce document donne un aperçu des principaux objectifs et les principes de conception ainsi que les stratégies d'adaptation et d'extension.
机译:我们的PoweR软件旨在促进获得或验证拟合检验的经验功效研究。因此,可以将其视为可重现的研究计算工具,因为它非常容易重现(或检测错误)已经在文献中发表的模拟结果。使用我们的软件,可以轻松设计新的仿真研究。使用C / C ++和R环境可以非常快速,准确地获得各种替代分布下的许多测试统计数据的临界值和功效。我们甚至可以依靠R的snow软件使用多核处理器进行并行计算。可以使用乳胶表或专用图形显示结果,这些图形可以直接合并到出版物中。本文档概述了主要目标和设计原则以及适应和扩展策略。

著录项

  • 作者

    Tran Viet Anh;

  • 作者单位
  • 年度 2013
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 fr
  • 中图分类

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