ANALISIS KARAKTERISTIK SPASIAL KABUPATEN TAKALAR BERBASIS GIS DAN REMOTE SENSING MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT

摘要

Metode penginderaan jauh digunakan untuk mengumpulkan informasi tentang suatu obyek dipermukaan bumi yang kemudian akan dianalisis. Metode remote sensing ini akan menghasilkan citra. Pemanfaatan citra landsat khususnya digunakan untuk mengidentifikasi indeks vegetasi dan indeks air disuatu wilayah. Sistem informasi geografis mempunyai kemampuan dalam mengolah informasi yang kemudian akan menghasilkan data bereferensi geografis atau geospasial. Data tersebut dapat digunakan untuk menganalisis sebagai dasar pengambilan kebijakan. Tujuan penelitian adalah 1. Menganalisis karakteristik jaringan jalan (indeks jalan) berbasis GIS di KabupatenTakalar 2. Menganalisis karakteristik demografi dan model spasial berbasis GIS dan Remote sensing di Kabupaten Takalar 3. Menganalisis data klimatologi di Kabupaten Takalar menggunakan worldclim. Dari hasil analisis didapatkan indeks jalan di Kabupaten Takalar dalam kategori sedang yaitu 1,66/km, dari data hunian diperoleh peta kepadatan bangunan, analisis spasial dari data DEM menghasilkan garis kontur, peta bayangan, kemiringan lereng, DAS, dan sungai. Analisis spasial menggunakan citra landsat menghasilkan indeks vegetasi(NDVI, SAVI, LSWI), indeks air(NDWI), dan model persamaan regresi dimana variable X (elevasi) dan variable Y (temperatur maksimum) dengan nilai R2=0,538 dengan hasil model regresi Y= -0,003x + 30,77 dan nilai R2= 0,282 dengan hasil model regresi Y= -0,003x + 32,01. Hasil dari analisis spasial ini menggunakan data Citra Landsat, Digital Elevation Model (DEM) dan Worldclim yang dilakukan dengan program QGIS Open Source. ududRemote sensing method was used to gather information about an object on the surface of the earth which wouldbe analyzed. This remote sensing method would produce an image. Utilization of landsat imagery was specifically used to identify vegetation index and water index in a region. Geographic information systems had the ability to process information which wouldresult in geographic or geospatial reference data. The data could be used to analyze as a basis for policy making. The research objectives were 1. To analyze the characteristics of road network (GIS) based on GIS in Takalar District 2. To analyze demographic characteristics and spatial model based on GIS and Remote sensing in Takalar District 3. To analyze climatology data in Takalar Regency using worldclim. From the analysis result, the road index in Takalar Regency in the medium category was 1.66 / km, from the dwelling data, it was obtained the building density map, spatial analysis of DEM data produce contour lines, hillsade, slope, river basin. Spatial analysis using Landsat Image yields vegetation index (NDVI, SAVI, LSWI), water index (NDWI), and regression equation model where variable X (elevation) and variable Y (maximum temperature) with value R2 = 0,538 with regression model Y = -0,003x + 30,77 and value R2 = 0,282 with result of regression model Y = -0,003x + 32,01. The results of this spatial analysis was using Landsat Image, Digital Elevation Model (DEM) and Worldclim data performed with the Open Source QGIS program.