首页> 外文OA文献 >Analisis Perbandingan Deteksi Tepi Operator Sobel Dan Operator Canny Pada Citra CT Berartefak
【2h】

Analisis Perbandingan Deteksi Tepi Operator Sobel Dan Operator Canny Pada Citra CT Berartefak

机译:Sobel算子和Canny算子的边缘检测在均值CT上的比较分析

摘要

CT Scan merupakan salah satu modalitas utama dalam bidang Radiologi, khususnya dalam bidang Radiodiagnostik. Citra yang dihasilkan dapat mengalami distorsi berupa noise dan artefak. Distorsi tersebut dapat direduksi dengan memperbaiki citra menggunakan metode spatial filter. Akan tetapi, metode ini mengakibatkan citra buram sehingga indikasi batas antara organ menjadi sulit dibedakan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendeteksi tepian citra yang halus dan lemah.udDeteksi tepi dapat melengkapi informasi didalam citra yang mencirikan batas-batas objek dan berguna untuk proses segmentasi dan identifikasi objek. Terdapat beberapa metode deteksi tepi, diantaranya adalah deteksi tepi Sobel dan deteksi tepi Canny yang digunakan dalam penelitian ini. Deteksi tepi Sobel menggunakan dua kernel dan mempunyai kemampuan untuk mengurangi noise sebelum melakukan perhitungan pendeteksian tepi. Deteksi tepi Canny menerapkan langkah-langkah khusus untuk menghasilkan sebuah tampilan gambar dengan menampilkan efek relief didalamnya.udHasil citra deteksi tepi Sobel menampilkan tepian yang lebih tebal daripada hasil deteksi tepi Canny. Tepian yang tipis pada deteksi tepi Canny didapatkan dari proses non maxima suppression dan dua buah threshold. Hal ini juga mempengaruhi jumlah piksel batas pada hasil deteksi tepi. Jumlah piksel batas pada citra hasil deteksi tepi Sobel lebih banyak daripada deteksi tepi Canny.
机译:CT扫描是放射学领域,尤其是放射诊断领域的主要方式之一。生成的图像可能会出现噪声和伪影形式的失真。通过使用空间滤波方法改善图像质量,可以减少失真。但是,这种方法会导致图像模糊,从而难以区分器官之间的边界。这项研究的目的是检测光滑且较弱的图像的边缘,边缘检测可以补充图像中表征对象边界的信息,对对象的分割和识别过程很有用。有几种边缘检测方法,包括本研究中使用的Sobel边缘检测和Canny边缘检测。 Sobel边缘检测使用两个内核,并且能够在执行边缘检测计算之前降低噪声。 Canny边缘检测采用特殊步骤通过在其中显示浮雕效果来产生图像显示 Ud Sobel边缘检测图像的边缘比Canny边缘检测的结果要厚。 Canny边缘检测中的细边缘是通过非最大值抑制和两个阈值过程获得的。这也影响边缘检测结果上的像素边界的数量。 Sobel边缘检测图像中的边界像素数量大于Canny边缘检测。

著录项

  • 作者

    suhasti sri;

  • 作者单位
  • 年度 2017
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号