首页> 外文OA文献 >PENGEMBANGAN PAKET APLIKASI PENGENAL WAJAH MELALUI ANALISIS CITRA DIGITAL MATA
【2h】

PENGEMBANGAN PAKET APLIKASI PENGENAL WAJAH MELALUI ANALISIS CITRA DIGITAL MATA

机译:通过数字眼图像分析开发人脸知识应用软件包

摘要

Biometrik merupakan sistem identifikasi identitas yang memiliki tingkat akurasi tinggi karena didasarkan pada keunikan ciri biologis individu. Salah satu bagian sistem biometrik adalah biometrik mata. Dalam penelitian ini, telah dikembangkan program yang mampu mengindentifikasi identitas individu berdasarkan citra mata. Secara umum tahapan penelitian ini terdiri dari akuisisi citra, ekstraksi ciri, identifikasi, dan pembuatan program. Akuisisi citra dilakukan menggunakan kamera digital pada lingkungan dengan intensitas cahaya yang homogen. Mata yang diakuisisi hanya mata sebelah kiri, dan bagian yang disertakan dalam frame citra adalah area bola mata dan kelopak. Proses akuisisi citra menggunakan sistem flash untuk menjaga homogenanitas intensitas cahaya. Ekstraksi ciri dilakukan dengan menggunakan metode GLCM (Gray-Level Co-occurrence Matrix), region growing dan deteksi tepi Sobel. Identifikasi dilakukan dengan membandingkan ciri dari data basis dan data uji. Keputusan identitas individu diambil dengan mengukur kedekatan antara citra uji dengan semua data citra basis yang terdaftar dalam data basis. Algoritma dalam penelitian ini dikodekan pada perangkat lunak Matlab. Tahap akhir pada penelitian in adalah konversi algoritma ke dalam bentuk program mandiri yang dapat dijalankan di komputer berbasis windows. Total akurasi program terhadap 48 citra uji dari 8 individu adalah 87.5 %.
机译:生物识别技术是一种高度准确的身份识别系统,因为它基于个人的独特生物学特征。生物识别系统的一部分是眼睛生物识别。在这项研究中,已经开发了一种程序,该程序能够根据眼睛图像识别个人身份。通常,这项研究的阶段包括图像获取,特征提取,识别和程序制作。在具有均匀光强度的环境中使用数码相机完成图像采集。所获取的眼睛只是左眼,图像框中包含的部分是眼球和眼睑区域。图像采集过程使用闪光灯系统来保持光强度的均匀性。使用GLCM(灰度共现矩阵)方法,区域增长和Sobel边缘检测完成特征提取。通过比较数据库和测试数据的特征来完成识别。通过测量测试图像与数据库中注册的所有数据库图像之间的紧密度来做出个人身份决定。本研究中的算法在Matlab软件中编码。这项研究的最后一步是将算法转换为可以在基于Windows的计算机上运行的独立程序。来自8个人的48张测试图像的总程序准确性为87.5%。

著录项

  • 作者

    Paais Febrianto;

  • 作者单位
  • 年度 2017
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 other
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号